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	<title>葛小飞 &#187; Google Analytics</title>
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	<description>惟愿生活简单前行</description>
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		<title>使用Google Analytics跟踪分析Yahoo PPC和Adcenter广告关键词</title>
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		<pubDate>Thu, 05 Mar 2009 03:56:47 +0000</pubDate>
		<dc:creator>天眞</dc:creator>
				<category><![CDATA[营销运营]]></category>
		<category><![CDATA[Adcenter]]></category>
		<category><![CDATA[Google Analytics]]></category>
		<category><![CDATA[Yahoo SEM]]></category>
		<category><![CDATA[效果监控]]></category>

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		<description><![CDATA[以前做Google Adwords广告投放的时候，习惯了直接在Google Analytics里面分析Adwords广告关键词效果。但是最近做Yahoo! PPC和Micorsoft Adcenter的时候就感觉到这两个广告后台所提供的报告太简单了，关键词效果等等没办法很好的分析出来。于是在网上搜索关于这方面的资料，整理出来如何使用Google统计工具来监控Yahoo SEM广告关键词效果的办法，与需要者分享:) 首先使用Google URL Builder生成链接跟踪代码，譬如 http://www.gexiaofei.com/?utm_source=yahoo&#038;utm_medium=cpc&#038;utm_term=keywords&#038;utm_content=ad_name&#038;utm_campaign=campaign_name 如果是做普通的url统计的话，这种URL在Google分析里面会很清楚的分析到点击来源信息，但是却不适合作为广告的目标URL，因为这种URL只对单独的关键词有效，而PPC广告投放中肯定会涉及大量的关键词，为每个关键词的着陆页面都加上类似代码的工作太过繁琐，也不必要，所以我们要针对Yahoo SEM和 Adcenter的不同情况重新设置，下面是各自的解决方案。 Yahoo! SEM后台提供了Tracking URLs功能，这是类似Google Adwords的auto-tagging，默认是关闭状态，调整为打开状态。这样yahoo会自动对你的广告登陆页面的url加上参数，方便做统计分析用。但是Yahoo使用的统计参数与Google URL的参数并不一致，我们需要对之前生成的链接跟踪代码进行改变。根据Yahoo! Search maketing Help里面对Tracking URLs的帮助说明，可以了解到Yahoo! 使用OVKEY来代表广告关键词，OVRAW代表搜索关键词，OVADID代表广告ID，OVKWID代表关键词ID。与上面Google URL Builder的生成规则对比后就会发现Google URL Builder中Campaign Term的值就是{OVKEY}，Campaign Content的值与{OVADID}类似，Campaign Name的值与{OVCAMPGID}类似。这样我们可以把上面生成的URL改成这样： http://www.gexiaofei.com/?utm_source=yahoo&#038;utm_medium=cpc&#038;utm_term={OVKEY}&#038;utm_content={OVADID}&#038;utm_campaign={OVCAMPGID} 这样在Google分析中我们可以找到Yahoo广告过来的广告词、对应的广告组ID，对应的广告项目ID。但是去对应广告组的ID和广告项目的ID与实际的名称确是额外增加的一步工作，所以不如在URL中直接写上实际名称，不用ID代替。这样，最终的Yahoo广告登陆页URL就是这样： http://www.gexiaofei.com/?utm_source=yahoo&#038;utm_medium=cpc&#038;utm_term={OVKEY}&#038;utm_content=ad_name&#038;utm_campaign=campaign_name 同样，我们根据Adcenter 博客上对广告点击参数的说明，以及Adcenter帮助中心上关于dynamic text的帮助文档，针对adcenter广告的跟踪链接就是这样的了： http://www.gexiaofei.com/?utm_source=adcenter&#038;utm_medium=cpc&#038;utm_term={keyword}&#038;utm_content=ad_name&#038;utm_campaign=campaign_name]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p></p><p>以前做<a href="http://adwords.google.com">Google Adwords</a>广告投放的时候，习惯了直接在<a href="http://www.google.com/analytics/">Google Analytics</a>里面分析Adwords广告关键词效果。但是最近做<a href="http://searchmarketing.yahoo.com/ ">Yahoo! PPC</a>和<a href="https://adcenter.microsoft.com/">Micorsoft Adcenter</a>的时候就感觉到这两个广告后台所提供的报告太简单了，关键词效果等等没办法很好的分析出来。于是在网上搜索关于这方面的资料，整理出来如何使用Google统计工具来监控Yahoo SEM广告关键词效果的办法，与需要者分享:)</p>
<p>首先使用<a href="http://www.google.com/support/googleanalytics/bin/answer.py?hl=en&#038;answer=55578">Google URL Builder</a>生成链接跟踪代码，譬如<br />
<code>http://www.gexiaofei.com/?utm_source=yahoo&#038;utm_medium=cpc&#038;utm_term=keywords&#038;utm_content=ad_name&#038;utm_campaign=campaign_name</code><br />
如果是做普通的url统计的话，这种URL在Google分析里面会很清楚的分析到点击来源信息，但是却不适合作为广告的目标URL，因为这种URL只对单独的关键词有效，而PPC广告投放中肯定会涉及大量的关键词，为每个关键词的着陆页面都加上类似代码的工作太过繁琐，也不必要，所以我们要针对Yahoo SEM和 Adcenter的不同情况重新设置，下面是各自的解决方案。</p>
<p><img src="https://a248.e.akamai.net/sec.yimg.com/i/us/ypn/ms/adapp_2_0_2_0_9/css/images/logo.gif" alt="Yahoo Search Marketing" class="left"/>Yahoo! SEM后台提供了Tracking URLs功能，这是类似<a href="http://www.google.com/adwords/learningcenter/text/31854.html">Google Adwords的auto-tagging</a>，默认是关闭状态，调整为打开状态。这样yahoo会自动对你的广告登陆页面的url加上参数，方便做统计分析用。但是Yahoo使用的统计参数与Google URL的参数并不一致，我们需要对之前生成的链接跟踪代码进行改变。根据Yahoo! Search maketing Help里面对Tracking URLs的帮助说明，可以了解到Yahoo! 使用OVKEY来代表广告关键词，OVRAW代表搜索关键词，OVADID代表广告ID，OVKWID代表关键词ID。与上面Google URL Builder的生成规则对比后就会发现Google URL Builder中Campaign Term的值就是{OVKEY}，Campaign Content的值与{OVADID}类似，Campaign Name的值与{OVCAMPGID}类似。这样我们可以把上面生成的URL改成这样：<br />
<code>http://www.gexiaofei.com/?utm_source=yahoo&#038;utm_medium=cpc&#038;utm_term={OVKEY}&#038;utm_content={OVADID}&#038;utm_campaign={OVCAMPGID}</code></p>
<p>这样在Google分析中我们可以找到Yahoo广告过来的广告词、对应的广告组ID，对应的广告项目ID。但是去对应广告组的ID和广告项目的ID与实际的名称确是额外增加的一步工作，所以不如在URL中直接写上实际名称，不用ID代替。这样，<strong>最终的Yahoo广告登陆页URL</strong>就是这样：<br />
<code>http://www.gexiaofei.com/?utm_source=yahoo&#038;utm_medium=cpc&#038;utm_term={OVKEY}&#038;utm_content=ad_name&#038;utm_campaign=campaign_name</code></p>
<p><img class="left" src="http://farm4.static.flickr.com/3281/2978115592_e3e351f2cf_o.png" alt="adcenter" />同样，我们根据<a href="http://adcenterblog.spaces.live.com/blog/cns!85E824269AB8C30D!311.entry">Adcenter 博客上对广告点击参数的说明</a>，以及<a href="https://help.live.com/help.aspx?project=adcenter_live_ss&#038;market=en-us&#038;querytype=keyword&#038;query=142yek&#038;tmt=&#038;domain=adcenter.microsoft.com&#038;format=b1">Adcenter帮助中心上关于dynamic text的帮助文档</a>，针对adcenter广告的跟踪链接就是这样的了：<br />
<code>http://www.gexiaofei.com/?utm_source=adcenter&#038;utm_medium=cpc&#038;utm_term={keyword}&#038;utm_content=ad_name&#038;utm_campaign=campaign_name</code></p>
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		<title>Google Analytics（Google分析）新功能新统计代码</title>
		<link>http://www.gexiaofei.com/20071213304.html</link>
		<comments>http://www.gexiaofei.com/20071213304.html#comments</comments>
		<pubDate>Thu, 13 Dec 2007 14:47:16 +0000</pubDate>
		<dc:creator>天眞</dc:creator>
				<category><![CDATA[营销运营]]></category>
		<category><![CDATA[Google]]></category>
		<category><![CDATA[Google Analytics]]></category>
		<category><![CDATA[Google分析]]></category>

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		<description><![CDATA[Google Analytics(Google分析)提供新的流量统计同比变化功能以及提供新的统计代码ga.js替换旧urchin.js。]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p></p><p>今天刚发现Gogole分析（Google Analytics）也开始提供新的功能，使得这个网站流量统计系统更为强大。主要是网站比较分析，可以按照某些条件比较流量统计同比变化情况。<br />
<img src='http://www.gexiaofei.com/wp-content/uploads/2007/12/google-analytics-new-feature-2.jpg' alt='Google Analytics新功能' class="center" /></p>
<p>另外Google分析还提供了新的统计代码，新跟踪代码 (<a href="http://www.google-analytics.com/ga.js">ga.js</a>)将取代原有跟踪代码 (urchin.js)。但是对于老网站，旧的urchin.js仍然可以使用，而在你编辑跟踪代码情况或者添加新网站时，google将提供ga.js统计代码。新的统计代码ga.js与原urchin.js相比功能更为强大而且体积更小加载更快。<br />
<img src='http://www.gexiaofei.com/wp-content/uploads/2007/12/google-analytics-new-tracking-code.jpg' alt='Google分析新的统计代码' class="center" /></p>
<p>如果要使用新的ga.js，那需要注意的是原来urchin.js里面提供的urchinTracker()和__utmSetVar()函数已经取消，取而代之的是类似_trackPageview()和_setVar()这样的函数。为了避免新旧统计代码替换可能影响的问题，google提供了<a href="http://www.google.com/analytics/GATCmigrationguide.pdf">由urchin.js转到ga.js的指南</a>，当然如果你没有使用类似urchinTracker这样的函数命令，那就不需要转换，直接使用新的统计代码就可以。但是根据google说明，原统计代码urchin.js可能再继续使用一年或更长时间，之后其统计功能就将不起作用了，而且新旧统计代码不能同时使用。</p>
<p>Google Analytics新统计代码文档里面对如何使用新的功能有笔记哦详细的说明，另外再<a href="https://www.google.com/support/googleanalytics">Google分析帮助</a>中的部分文章也已经开始针对新统计代码进行了修改，譬如<a href="https://www.google.com/support/googleanalytics/bin/answer.py?answer=55527&#038;topic=11006">如何跟踪对出站链接的点击？</a>就是针对新统计代码的，但是大部分还是针对旧统计代码编写的。</p>
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		<title>Google Analytics技巧总结</title>
		<link>http://www.gexiaofei.com/20071022218.html</link>
		<comments>http://www.gexiaofei.com/20071022218.html#comments</comments>
		<pubDate>Mon, 22 Oct 2007 12:16:46 +0000</pubDate>
		<dc:creator>天眞</dc:creator>
				<category><![CDATA[生活糖果]]></category>
		<category><![CDATA[Google Analytics]]></category>

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		<description><![CDATA[google Analytics使用技巧集合，包括跟踪404错误、跟踪下载次数和链接点击次数、排除内部访问或某IP访问统计等。]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p></p><p>今天研究了下google分析帮助里面的部分文章，总算对google分析的一些细节处理的认识有了点提高。总结或者摘录下一些Google Analytics的一些技巧备日后之用。</p>
<h3>使用Google Analytics跟踪404错误页面</h3>
<p>在404页面添加Google Analytics统计代码并做如下修改后，在google分析后台可以找到用户访问到的错误页面来源地址。<br />
[coolcode]<script type="text/javascript"
src="http://www.google-analytics.com/urchin.js">
</script><br />
<script type="text/javascript">
_uacct = "xxxxx-x";
urchinTracker("/404.html?page=" + _udl.pathname + _udl.search);
</script>[/coolcode]</p>
<h3>用Google Analytics跟踪文件下载次数</h3>
<p>[coolcode]<a href="http://www.example.com/files/map.pdf" onClick="javascript:urchinTracker ('/downloads/map'); ">[/coolcode]<br />
这样每一个/downloads/map的page view就是一个下载数。但是这段代码只跟踪本站内的下载数，如果下载地址被盗链的话，就不统计在内。这个办法可以用来跟踪网站内的导出链接的点击数、广告的点击数等等。</p>
<p>另外在google分析帮助中有个重要提示：</p>
<blockquote><p>Important: if your pages include a call to urchinTracker(), utmLinker(), utmSetTrans(), or utmLinkPost(), your Analytics tracking code must be placed in your HTML code above any of these calls. In these cases the tracking code can be placed anywhere between the opening <body> tag and the JavaScript call.</p></blockquote>
<p>就是说如果要使用Google Analytics的跟踪参数，譬如上面提到的urchinTracker()等，就必须将google分析代码放在你需要跟踪的代码的前面，最安全的办法就是将google分析代码放在<body>下面。</p>
<p><span id="more-218"></span></p>
<h3>如何成为Google Analytics Authorized Consultant</h3>
<p>要成为<a href="http://www.google.com/analytics/support_partner_provided.html">google analytics Authorized Consultant</a>必须要满足下面的条件：</p>
<ul>
<li>In business for 1 year</li>
<li>At least one dedicated person for Google Analytics support</li>
<li>Must provide full service i.e. setup, support, training, and consultation for Google Analytics</li>
<li>Must have an online ticketing system that Google can access</li>
<li>Must provide support for both Google Analytics and Urchin software</li>
<li>Must have a web site of sufficient Google Analytics/Urchin content and quality</li>
<li>Proven background in Analytics and Search Engine Marketing (SEM)</li>
<li>Must have at least one Google Adwords Certified employee</li>
<li>Must attend training sessions at a Google office &#8211; usually once per year</li>
</ul>
<h3>在google Analytics中过滤掉内部访问或其他IP</h3>
<blockquote><p>   1.  在&#8221;Analytics（分析）设置&#8221;页面点击过滤器管理器<br />
   2. 为此过滤器输入过滤器名称。<br />
   3. 从过滤器类型下拉列表中，选择排除某个 IP 地址的所有点击量<br />
   4. IP 地址字段自动显示一个示例 IP 地址。请输入正确的值。请记住，输入 IP 地址时使用正则表达式。例如，如果要过滤的 IP 地址是：</p>
<p>192.168.1.1<br />
，那么 IP 地址值将会是：<br />
192\.168\.1\.1</p>
<p>也可以输入 IP 地址段。例如：<br />
地址段：192.168.1.1-25 和 10.0.0.1-14<br />
IP 地址值：^192\.168\.1\.([1-9]|1[0-9]|2[0-5])$|^10\.0\.0\.([1-9]|1[0-4])$</p>
<p>   5.  在可用网站配置框中选择要应用此过滤器的配置文件<br />
   6. 点击添加将选中的配置文件移动到选定的网站配置列表中<br />
   7. 点击完成保存此过滤器，或点击取消返回上一页。
</p></blockquote>
<p><a href="https://www.google.com/support/googleanalytics/bin/answer.py?answer=55481&#038;ctx=sibling">帮助中心</a>还提供了通过cookie排除访问的方法以及上面IP地址正则表达方式的工具。</p>
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		<title>Google分析客户端：Google Analytics AIR推介</title>
		<link>http://www.gexiaofei.com/20070924115.html</link>
		<comments>http://www.gexiaofei.com/20070924115.html#comments</comments>
		<pubDate>Mon, 24 Sep 2007 12:05:19 +0000</pubDate>
		<dc:creator>天眞</dc:creator>
				<category><![CDATA[生活糖果]]></category>
		<category><![CDATA[adobe AIR]]></category>
		<category><![CDATA[Adobe AIR 应用程序]]></category>
		<category><![CDATA[Google Analytics]]></category>
		<category><![CDATA[Google Analytics AIR]]></category>
		<category><![CDATA[Google分析]]></category>
		<category><![CDATA[google分析客户端]]></category>

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		<description><![CDATA[Google Analytics客户端程序Google Analytics AIR很是好用，不用登录google分析后台查看网站统计数据。]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p></p><p>Google Analytics现在是我使用最多的网站统计程序，国内像51la、51yes、cnzz等统计程序我已经放弃使用，一是因为他们的不稳定，而是因为他们统计的遗漏。google分析相对而言还是比较准确（与其他统计程序相比，google分析的数据其实是偏少的。），而且因为大部分的网站为英文网站主要面向的就是google流量，因此使用google分析还比较有针对性。</p>
<p>这几天在适用google分析的第三方客户端<a href="http://www.aboutnico.be/index.php/google-analytics-air-beta-sign-up/">Google Analytics AIR</a>，它是一个基于adobe air架构的google分析系统，可以全面的显示google分析的所有基本统计内容——访问者信息、流量信息、访问内容分析等。而且Google Analytics AIR可以很好的结合几个google分析的帐号统计，不需要每次都要更换帐号或者浏览器去查看不同帐号内的站点统计资料。<br />
<img src="http://www.aboutnico.be/wp-content/uploads/2007/08/profiles.jpg" alt="" width="526px" /><br />
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在之前的测试版中（目前GAA也仍然是测试版），对于英语外的语言支持不好。在最近的一个更新后，现在Google Analytics AIR已经能够很好的显示中文信息，并且根据<a href="http://www.aboutnico.be/index.php/2007/09/22/google-analytics-air-big-in-japan-and-china/">作者博客</a>上显示，软件下载来源的30%竟然是中国用户。<br />
<img src="http://www.aboutnico.be/wp-content/uploads/2007/09/jap.jpg" alt="" width="526px" /></p>
<p>在使用过程中发现这套beta程序依旧还是有些问题的，譬如链接数据稍微有点慢（或许跟我的网速有关），也有一些bug，譬如在关键词分页页面，如果选择每页显示非默认的10的话，有时候会出现错误报告等。</p>
<p>不管怎样，这样一套华丽的google分析客户端还是很值得去使用的，当然在安装Google Analytics AIR之前，你需要先安装<a href="http://labs.adobe.com/downloads/air.html">Adobe AIR</a>。</p>
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